师梦圆高中信息技术教材同步教科版选修5 人工智能初步 6.1.1 智能机器人下载详情

教科2003课标版《6.1.1智能机器人》集体备课教案设计

时间: 09月04日 16:16:41

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教科2003课标版《6.1.1智能机器人》集体备课教案优质课下载

3.了解智能聊天机器人的实现原理，了解AI发展的关键支撑

4.了解中国人工智能的发展，增强学生民族自豪感和使命感教学

重点1.根据问题合理设计、优化算法

2.Python语言基础知识（输入输出、条件判断、字典）

3.人工智能的发展和应用教学

难点根据问题合理设计、优化算法

Python语言基础知识的应用教具

教法教具：ppt、IDLE（运行py文件）、项目任务单（网页形式）

教法：讲授法、自主学习法、练习法、演示法教学过程及设计思路教学环节教师活动学生活动设计意图【课前准备】下发学习资料包至学生机，包含：项目任务单、py文件、拓展学习资料

引导学生先认识本节项目学习的主题、学习目标和评价标准确认自己机器上学习资料的完整性，打开项目任务单，熟知项目说明凡事预则立不预则废，课前2min做好教学准备

【导入新课】上课，同学们好！智能聊天机器人对同学们而言一定不陌生，比如购物网站的智能客服，再比如加入语音识别技术的siri，智能音箱等等，我们今天进行的项目学习主题就是开发一款智能聊天机器人。【智能聊天机器人初体验】我们先来体验智能聊天机器人，并思考问题：

一款智能聊天机器人，具备的基本功能是什么？学生体验智能聊天机器人，感受其应实现功能通过体验，感悟智能聊天机器人需要实现的功能【智能聊天机器人1.0版本】

（算法分析）

（程序实现）Q：一款智能聊天机器人需要具备的功能是什么？

用户输入->机器人分析话语含义->反馈

Q：智能聊天机器人如何分析用户的聊天话语的含义？

输入语句与数据集匹配

第一：用户输入

第二：输入与数据集匹配

第三：反馈

如何获得用户输入？

请同学们根据项目任务单中相应版块进行自主学习python输入语句，强调该基础知识属于重要程度，限定时间3min（教师打开项目任务单，对照提出要求）

教师巡视，3min后，挑选典型学生同屏展示任务完成情况

如何将用户输入的话语与数据集匹配？

对照项目任务单，提出具体要求，学习python条件判断语句，限定时间4min

教科2003课标版《6.1.1智能机器人》集体备课教案设计

相关资源

教材

1. 初识人工智能

1.1 什么是人工智能

1.1.1 智能和人工智能

1.1.2 为何需要人工智能

1.1.3 人工智能的目标

1.2 人工智能可以为我们做什么

1.2.1 符号运算

1.2.2 自然语言处理

1.2.3 模式识别

1.2.4 机器学习

1.2.5 智能代理

1.2.6 其他应用

2. 了解人工智能语言

2.1 了解Prolog

2.1.1 Prolog的语句

2.1.2 Prolog的运行机理

2.1.3 Prolog程序

2.2 使用Prolog

2.2.1 用Prolog解决问题

2.2.2 用递归方法解决问题

2.3 人工智能语言

2.3.1 什么是人工智能语言

2.3.2 人工智能语言的特点

3. 用计算机表示知识

3.1 知识及其类型

3.1.1 什么是知识

3.1.2 知识的分类

3.2 知识表示入门

3.2.1 知识表示的一个例子

3.2.2 知识表示的作用

3.3 知识表示的常用方法

3.3.1 一阶谓语逻辑

3.3.2 产生式规则表示

3.3.3 状态空间图表示法

3.3.4 与或图表示

3.3.5 结构式表示

4. 用计算机推理

4.1 什么是专家系统

4.1.1 认识专家系统

4.1.2 专家系统的作用与类型

4.1.3 专家系统的构成

4.2 专家系统如何工作

4.2.1 什么是正向推理

4.2.2 什么是反向推理

4.2.3 什么是不精确推理

4.2.4 专家系统的解释功能

4.3 如何开发专家系统

4.3.1 专家系统外壳

4.3.2 专家系统的开发步骤

5. 用智能搜索解决问题

5.1 可以通过搜索求解的问题

5.1.1 什么是搜索

5.1.2 用状态空间求解问题

5.2 盲目搜索

5.2.1 宽度优先搜索

5.2.2 深度优先搜索

5.3 启发式搜索与博弈

5.3.1 启发式搜索

5.3.2 如何进行启发式搜索

5.3.3 博弈问题中的启发式搜索

6. 人工智能的发展与未来

6.1 人工智能的发展

6.1.1 智能机器人

6.1.2 智能计算机

6.1.3 智能控制系统

6.1.4 机器证明

6.2 人工智能的未来

6.2.1 人工智能对人类的影响

6.2.2 对人工智能的展望

试卷

专辑

教材

1. 初识人工智能

1.1 什么是人工智能

1.1.1 智能和人工智能

1.1.2 为何需要人工智能

1.1.3 人工智能的目标

1.2 人工智能可以为我们做什么

1.2.1 符号运算

1.2.2 自然语言处理

1.2.3 模式识别

1.2.4 机器学习

1.2.5 智能代理

1.2.6 其他应用

2. 了解人工智能语言

2.1 了解Prolog

2.1.1 Prolog的语句

2.1.2 Prolog的运行机理

2.1.3 Prolog程序

2.2 使用Prolog

2.2.1 用Prolog解决问题

2.2.2 用递归方法解决问题

2.3 人工智能语言

2.3.1 什么是人工智能语言

2.3.2 人工智能语言的特点

3. 用计算机表示知识

3.1 知识及其类型

3.1.1 什么是知识

3.1.2 知识的分类

3.2 知识表示入门

3.2.1 知识表示的一个例子

3.2.2 知识表示的作用

3.3 知识表示的常用方法

3.3.1 一阶谓语逻辑

3.3.2 产生式规则表示

3.3.3 状态空间图表示法

3.3.4 与或图表示

3.3.5 结构式表示

4. 用计算机推理

4.1 什么是专家系统

4.1.1 认识专家系统

4.1.2 专家系统的作用与类型

4.1.3 专家系统的构成

4.2 专家系统如何工作

4.2.1 什么是正向推理

4.2.2 什么是反向推理

4.2.3 什么是不精确推理

4.2.4 专家系统的解释功能

4.3 如何开发专家系统

4.3.1 专家系统外壳

4.3.2 专家系统的开发步骤

5. 用智能搜索解决问题

5.1 可以通过搜索求解的问题

5.1.1 什么是搜索

5.1.2 用状态空间求解问题

5.2 盲目搜索

5.2.1 宽度优先搜索

5.2.2 深度优先搜索

5.3 启发式搜索与博弈

5.3.1 启发式搜索

5.3.2 如何进行启发式搜索

5.3.3 博弈问题中的启发式搜索

6. 人工智能的发展与未来

6.1 人工智能的发展

6.1.1 智能机器人

6.1.2 智能计算机

6.1.3 智能控制系统

6.1.4 机器证明

6.2 人工智能的未来

6.2.1 人工智能对人类的影响

6.2.2 对人工智能的展望

试卷

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