师梦圆高中信息技术教材同步粤教版选修5 人工智能初步 1.3.1 模式识别下载详情

选修5人工智能初步《1.3.1模式识别》优质课教案下载

时间: 01月09日 15:21:55

推荐: 公需科目、普法考试、教师全员培训、2.0等培训方法指导和问题解决

推荐: 教学论文、教学总结、教学反思、参赛论文等写作指导与问题解决

推荐: 师梦圆全站VIP会员三年仅需99元！

推荐: 加入VIP会员，轻松备课每一天

下载地址
内容预览

点击下载资料

下载：配套课件

下载说明

1、本网站免费注册后即可以下载，点击开通VIP会员可无限免费下载！

2、资料一般为word或PPT文档。建议使用IE9以上浏览器或360、谷歌、火狐浏览器浏览本站。

3、有任何下载问题，请联系微信客服。

扫描下方二维码，添加微信客服

师梦圆微信客服

内容预览

选修5人工智能初步《1.3.1模式识别》最新教案优质课下载

截图文字识别、车牌识别、身份证识别，引出文字识别，从而引出本节课的主题是基于百度AI的python文字识别（人工智能初体验）。学生观看视频思考问题。

（3min）通过观看视频，展示生活中的场景图片，引出主题，开门见山。二、课堂新授1、文字识别的定义与应用

2、百度AI——人工智能服务平台

网址：ai.baidu.com

利用python调用百度AI的方法与步骤

①成为开发者②创建文字识别应用

③获取密钥④生成签名⑤启动开发

倾听。

（5min）

通过讲解让学生简单了解文字识别的定义与应用，了解python调用百度AI的方法与步骤。三、项目：Python+BaiduAI文字识别1、子项目A：图片文字识别

（1）调用百度AI实现简单图片文字识别

教师粗略讲解具体代码块的作用。

任务1：读懂代码，正确运行OCRAI1.py文件，实现简单图片文字识别。

（2）调用百度AI实现网络图片文字识别

任务2：修改调用的属性接口，实现网络图片文字识别。

提示：网络图片文字识别接口（webImage）

2、子项目B：卡证文字识别（银行卡）

（1）调用百度AI实现银行卡文字识别

任务3：补充返回的数据参数，实现银行卡文字识别。

提示：银行卡识别返回数据参数详情

3、子项目C：汽车场景文字识别（车牌）

（1）调用百度AI实现车牌卡文字识别

任务4：修改调用的接口属性和返回的数据参数，实现车牌文字识别。

提示：①车牌识别的接口：licensePlate

②车牌识别返回的数据参数：车牌颜色（color）;车牌号码（number）

选修5人工智能初步《1.3.1模式识别》优质课教案下载

相关资源

教材

第一章 人工智能初探

1.1 什么是人工智能

1.1.1 什么是智能

1.1.2 人工智能及其特点

1.1.3 为什么要学习人工智能

1.2 人工智能的基本内容

1.2.1 机器感知

1.2.2 机器思维

1.2.3 机器学习

1.2.4 机器行为

1.2.5 机器人为什么会踢足球

1.3 人工智能的主要应用领域

1.3.1 模式识别

1.3.2 机器证明

1.3.3 自然语言理解

1.3.4 专家系统

1.3.5 自动程序设计

1.3.6 人工神经网络

1.3.7 智能代理

第二章 知识表示及Prolog语言

2.1 知识

2.1.1 知识及其分类

2.1.2 为什么要学习知识表示

2.1.3 知识的格式化表示方法

2.2 框架表示法

2.2.1 框架的基本结构

2.2.2 框架表示知识实例

2.3 “与/或”图表示法

2.3.1 “与/或”图表示法

2.3.2 “与/或”图表示实例

2.4 状态空间表示法

2.4.1 状态及操作

2.4.2 状态空间表示知识实例

2.5 产生式规则表示法

2.5.1 产生式的基本形式

2.5.2 动物识别系统的产生式规则

2.6 Prolog语言

2.6.1 初识Prolog语言

2.6.2 Prolog语言的三种基本语句

2.6.3 Prolog程序的基本结构

2.6.4 Prolog语言内部谓词

2.6.5 匹配与递归方法

2.6.6 Prolog语言的特点

2.7 综合活动：知识表示法运用

2.7.1 活动目的

2.7.2 活动任务

2.7.3 活动过程

2.7.4 活动结果

2.7.5 活动评价

第三章 专家系统

3.1 认识专家系统

3.1.1 什么是专家系统

3.1.2 专家系统的组成

3.1.3 专家系统的分类

3.2 专家系统的知识获取

3.2.1 专家知识

3.2.2 用知识表示法来表示专家知识

3.2.3 用Prolog语言表示专家知识的实例

3.2.4 知识获取的方法

3.3 专家系统的推理过程

3.3.1 正向推理和反向推理

3.3.2 不精确推理

3.4 专家系统的解释功能

3.4.1 解释的概念和作用

3.4.2 解释的内容

3.5 专家系统的开发

3.5.1 语言及工具

3.5.2 专家系统的开发过程

3.6 综合活动：植物分类专家系统的建造

3.6.1 活动目的

3.6.2 活动任务

3.6.3 活动过程

3.6.4 活动结果

3.6.5 活动评价

第四章 问题求解

4.1 重排九宫问题及其树的表示

4.1.1 重排九宫问题

教材

第一章人工智能初探

1.1 什么是人工智能

1.1.1 什么是智能

1.1.2 人工智能及其特点

1.1.3 为什么要学习人工智能

1.2 人工智能的基本内容

1.2.1 机器感知

1.2.2 机器思维

1.2.3 机器学习

1.2.4 机器行为

1.2.5 机器人为什么会踢足球

1.3 人工智能的主要应用领域

1.3.1 模式识别

1.3.2 机器证明

1.3.3 自然语言理解

1.3.4 专家系统

1.3.5 自动程序设计

1.3.6 人工神经网络

1.3.7 智能代理

第二章知识表示及Prolog语言

2.1 知识

2.1.1 知识及其分类

2.1.2 为什么要学习知识表示

2.1.3 知识的格式化表示方法

2.2 框架表示法

2.2.1 框架的基本结构

2.2.2 框架表示知识实例

2.3 “与/或”图表示法

2.3.1 “与/或”图表示法

2.3.2 “与/或”图表示实例

2.4 状态空间表示法

2.4.1 状态及操作

2.4.2 状态空间表示知识实例

2.5 产生式规则表示法

2.5.1 产生式的基本形式

2.5.2 动物识别系统的产生式规则

2.6 Prolog语言

2.6.1 初识Prolog语言

2.6.2 Prolog语言的三种基本语句

2.6.3 Prolog程序的基本结构

2.6.4 Prolog语言内部谓词

2.6.5 匹配与递归方法

2.6.6 Prolog语言的特点

2.7 综合活动：知识表示法运用

2.7.1 活动目的

2.7.2 活动任务

2.7.3 活动过程

2.7.4 活动结果

2.7.5 活动评价

第三章专家系统

3.1 认识专家系统

3.1.1 什么是专家系统

3.1.2 专家系统的组成

3.1.3 专家系统的分类

3.2 专家系统的知识获取

3.2.1 专家知识

3.2.2 用知识表示法来表示专家知识

3.2.3 用Prolog语言表示专家知识的实例

3.2.4 知识获取的方法

3.3 专家系统的推理过程

3.3.1 正向推理和反向推理

3.3.2 不精确推理

3.4 专家系统的解释功能

3.4.1 解释的概念和作用

3.4.2 解释的内容

3.5 专家系统的开发

3.5.1 语言及工具

3.5.2 专家系统的开发过程

3.6 综合活动：植物分类专家系统的建造

3.6.1 活动目的

3.6.2 活动任务

3.6.3 活动过程

3.6.4 活动结果

3.6.5 活动评价

第四章问题求解

4.1 重排九宫问题及其树的表示

4.1.1 重排九宫问题

4.1.2 重排九宫问题的状态树表示

4.1.3 树的一些术语