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选修4 数据管理技术《第二章 构建关系数据库 2.1 数据的分析与建模 2.1.1 数据的收集与分类 》优秀教案
教学难点
(1)根据实际情况，经过数据的收集和分类，从大量的现实数据中确定出实体及其属性，判别实体之间的联系，从而确定客观事物的概念模型。
(2)在构建概念模型时，如何通过实体—联系模型（E-R图）准确地描述现实世界中的数据及其联系，即各个实体的属性及实体之间的联系。
一、数据库究竟是怎样构建的呢？
它的构建需要经历四个基本过程 ：
1、数据的收集与分类；
2、建立实体—联系模型；
3、将E-R图转换为关系数据模型；
4、创建数据库。
一、数据的收集与分类
要想建立数据库，首先要根据具体的应用需求，收集相关的信息，获得原始数据，然后对这些数据进行分析与归纳。
1、数据的收集
数据收集，就是利用外部设备，将时间上或空间上分散的数据收集起来的过程。
2、数据的分类
对于已经收集好的、建立数据库的各种信息，我们都是按照数据的基本特征进行分类存放的。通常的方法是将数据按照人、事、物来进行分类存放，作为最基本的数据。
二、数据的抽象过程
问题一：
请把教材中“数据的抽象描述”部分出现的名词术语找出来，用自己的语言说说这些术语用在什么场合，有何含义？
需要从这几方面入手：
1、判别用户的应用涉及到哪几类事物（实体集）；
2、这些事物（实体）有何特征（属性），
3、哪些特征（属性）是能够把不同事物个体（实体）区分开来、即唯一标识具体某个事物（实体）的，
4、不同类事物（实体集）间存在什么样的联系。
需要从这几方面入手：
1、判别用户的应用涉及到哪几类事物（实体集）；