必修五《第11章 算法初步 11.1 算法的概念和例子 习题1》优秀教案

必修五《第11章 算法初步 11.1 算法的概念和例子 习题1》优秀教案

三．基本算法语句

输入：INPUT

输出：PRINT

结束：END

如果：IF

否则：ELSE

直到：LOOP UNTIL

算法案例

1.辗转相除法2.中国剩余定理3.二分法4.秦九韶算法

总体、个体

1.总体、个体和总体均值①总体：所要调查的对象的全体叫做总体②个体:总体中的每个成员叫做个体③总体均值：总体的平均值

2.样本与样本均值①样本：从总体中抽取一部分个体②样本容量：构成样本的个体数目③样本均值：样本的平均值

3.方差和标准差①总体方差表达式：a2＝﹙y?-μ﹚2＋﹙y?－μ﹚2＋…＋﹙y?－μ﹚2／N②标准差表达式：s＝√1／?[﹙x?－均值﹚2＋﹙x?－均值﹚2＋…＋﹙x?－均值﹚2]

二．抽样调查方法

1.随机抽样

2.调查问卷的设计

3.分层抽样和系统抽样

三．频率

1.表达式：频率＝频数／总数2.频率分布直方图，S矩形＝组距×频率／组距＝频率，面积和为1为频率和

四．相关性：正相关；负相关 一．生活中的随机事件分为确定事件和不确定事件，确定事件又分为必然事件和不可能事件，其中，①?????? 必然事件发生的概率为1，即P(必然事件)=1；②?????? 不可能事件发生的概率为0,即P（不可能事件）=0；③?????? 如果A为不确定事件，那么0

二．随机事件发生的可能性（概率）的计算方法：①?????? 理论计算又分为如下两种情况：第一种：只涉及一步实验的随机事件发生的概率，如：根据概率的大小与面积的关系，对一类概率模型进行的计算；第二种：通过列表法、列举法、树状图来计算涉及两步或两步以上实验的随机事件发生的概率，如：配紫色，对游戏是否公平的计算。

②?????? 实验估算又分为如下两种情况：第一种：利用实验的方法进行概率估算。要知道当实验次数非常大时，实验频率可作为事件发生的概率的估计值，即大量实验频率稳定于理论概率。第二种：利用模拟实验的方法进行概率估算。如，利用计算器产生随机数来模拟实验。

综上所述，目前掌握的有关于概率模型大致分为三类；第一类问题没有理论概率，只能借助实验模拟获得其估计值；第二类问题虽然存在理论概率但目前尚不可求，只能借助实验模拟获得其估计值；第三类问题则是简单的古典概型，理论上容易求出其概率。

这里要引起注意的是，虽然我们可以利用公式计算概率，但在学习这部分知识时，更重要的是要体会概率的意义，而不只是强化练习套用公式进行计算。

三．概率应用：