1、本网站免费注册后即可以下载，点击开通VIP会员可无限免费下载！
2、资料一般为word或PPT文档。建议使用IE9以上浏览器或360、谷歌、火狐浏览器浏览本站。
3、有任何下载问题，请联系微信客服。
扫描下方二维码，添加微信客服
粤教2003课标版《5.2.2数据挖掘》新课标PPT课件优质课下载
一、有趣例子
超级商业零售连锁巨无霸沃尔玛公司拥有世界上最大的数据仓库系统之一。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析，从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。在沃尔玛庞大的数据仓库里集合了其所有门店的详细交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个令人惊奇意外的结果出现了：“跟尿不湿一起购买最多的商品竞是啤酒！ ”这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映的是数据的内在规律。那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？
为验证这一结果， 沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，他们揭示了一个隐藏在“尿不湿与啤酒”背后的美国诮费者的一种行为模式美国，到超市去买婴儿尿不湿是一些年轻的父亲下班后的日常工作，而他们中有30%~40%的人同时也会为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是： 美国的太太们常叮嘱她们的丈夫不要忘了下班后为小孩买尿不湿，而丈夫们在买尿不湿后又随手带回了他们喜欢的啤酒。另一种情况是丈夫们在买啤洒的时候突然记起他们的责任，又去买了尿不湿。既然尿不湿与啤洒一起被购买的机会很多，那么沃尔玛就在他们所有的门店里将尿不湿与啤酒并排摆放在一起，结果是得到了尿不湿与啤酒的销售值双双增长。
按常规思维，尿不湿与啤酒风马牛不相及， 如果不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。
二、数据挖掘
探究活动一：
亚马逊的“信息公司”
A、亚马逊推荐
B、亚马逊预测
C、亚马逊测试
D、亚马逊记录
亚马逊推荐：
亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的朋友可能对它的推荐功能都很熟悉，“买过X商品的人，也同时买过Y商品”的推荐功能看上去很简单，却非常有效，同时这些精准推荐结果的得出过程也非常复杂。
A、亚马逊推荐
B、亚马逊预测
亚马逊预测：
用户需求预测是通过历史数据来预测用户未来的需求。对于书、手机、家电这些东西预测是比较准的，甚至可以预测到相关产品属性的需求。但是对于服装十多年都没有办法预测得很好，因为这类东西受到的干扰因素太多了，比如：用户的对颜色款式的喜好，所以需要更为复杂的预测模型。
C、亚马逊测试
亚马逊测试：
你会认为亚马逊网站上的某段页面文字只是碰巧出现的吗？其实，亚马逊会在网站上持续不断地测试新的设计方案，从而找出转化率最高的方案。整个网站的布局、字体大小、颜色、按钮以及其他所有的设计，其实都是在多次审慎测试后的最优结果。
D、亚马逊记录
亚马逊记录：
亚马逊的移动应用让用户有一个流畅的无处不在的体验的同时，也通过收集手机上的数据深入地了解了每个用户的喜好信息；对于亚马逊来说，大数据意味着大销售量。
亚马逊一直通过大数据分析，尝试定位客户和和获取客户反馈。“在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。
二、数据挖掘