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三 教学难点：事件的概率的综合应用　　　　

四 教学方法：归纳、交流　　

五 数学过程：　　

一、基本知识提炼整理

一、随机事件的概率

随机事件是本章的研究主要对象，基本事件是试验中不能再分的最简单的随机事件。

1．概率的概念

在大量重复进行的同一试验中，事件A发生的频率总是接近于某一常数，且在它的附近摆动，这个常数就是事件A的概率P（A），概率是从数量上反映一个事件

求某一随机事件的概率的基本方法是：进行大量重复试验，用这个事件发生的频率近似地作为它的概率。

2．概率的意义与性质

（1）概率是描述随机事件发生的可能性大小的度量，事件A的概率越大，其发生的可能性就越大；概率越小，事件A发生的可能性就越小。

（2）由于事件的频数总是小于或等于试验的次数，所以频率在[0，1]之间，从而任何事件的概率在[0，1]之间，即：0≤P（A）≤1。

概率的加法公式：如果事件A与事件B互斥，则P（AUB）=P（A）+P（B）

3．频率与概率的关系与区别

概率是概率的近似值。随着试验次数的增加，频率会越来越接近概率，频率本身也是随机的，两次同样的试验，会得到不同的结果；而概率是一个确定的数，与每次试验无关。

二、古典概型

1．古典概型的概率公式

一次试验中可能出现的结果有n个，即此试验由n个基本事件组成，而且所有的结果出现的可能性都相等，那么每一个事件的概率都是，如果某个事件A包括的结果有m个，那么事件A的概率P（A）=，这就是古典概型的概率公式。

2．从集合角度看古典概型

我们将一次试验中，等可能出现的n个结果作为n个元素组成集合I，包含m个结果的事件A则为I中含有m个元素的子集A，用card（A）表示集合A的元素的个数，则P（A）==

学习古典概型要通过实例理解古典的特下：实验结果的有限性和每一个实验结果出现的等可能性。要学会把一些实际问题化为古典概型，不要把重点放在“如何计数”上。

三、几何概型

几何概型研究的是随机事件的结果有无限多个，且事件的发生只与区域的长度（面积或体积）成比例的概率问题。

随机数是在一定范围内随机产生的数，可以利用计算器或计算机产生随机数来作模拟试验，估计概率，学习时应尽可能利用计算器、计算机来处理数据，进行模拟活动，从而更好地体会概率的意义。

四、本章涉及的主要思想是化归与转化思想