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选修1-2《1.1回归分析的基本思想及其初步应用》新课标教案优质课下载
在《数学3（必修）》概率统计内容的基础上，学生已经学习了两个变量之间的相关关系，包括画散点图、最小二乘估计的基本思想、最小二乘估计的计算公式、建立回归直线方程并进行预报等.在人教A版选修1-2第一章第一节“回归分析的基本思想及其初步应用”中通过典型案例引入一元线性回归模型，分析模型中随机误差产生的原因，使学生理解函数模型与回归模型的区别并能正确理解回归方程的预报结果。从残差分析的角度解释相关指数的统计含义，越大，模型的拟合效果越好并建立回归模型的基本步骤，使学生认识统计方法在决策中的作用。学会使用Excel2007作散点图和回归直线，通过回归分析得出参数 b和a的最小二乘估计、相关指数、残差表和残差图.（附使用Excel2007进行回归分析教程）
通过本节课的学习，加强数学与现实生活的联系，以科学的态度评价两个变量的相关性，理解处理问题的方法，形成严谨的治学态度和锲而不舍的求学精神。培养学生运用所学知识，解决实际问题的能力.教学中适当地利用学生合作与交流，使学生在学习的同时，体会与他人合作的重要性.
【教学重点】
（1）通过对实际问题的分析，了解回归分析的必要性与回归分析的一般步骤；了解线性回归模型与函数模型的区别；
（2）做散点图，求回归直线方程（利用Excel2007完成）；
（3）能用所学的知识对实际问题进行回归分析，体会回归分析的实际价值与基本思想；了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法――相关指数和残差分析（利用Excel2007完成）.
【教学难点】
（1）求回归直线方程，会用所学的知识对实际问题进行回归分析.
（2）掌握回归分析的实际价值与基本思想.
（3）能运用自己所学的知识对具体案例进行检验与说明.
（4）残差变量和相关指数的解释.
【教学方法】启发式教学法
【学习方法】自主探究、观察发现、合作交流、归纳总结
【教学手段】教师使用多媒体辅助教学 学生使用Excel2007进行回归分析
【教学过程设计】
（一）、复习引入：回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。
（二）、新课:
探究：对于一组具有线性相关关系的数据：
（) , () ，…， ()，
我们知道其回归方程的截距和斜率的最小二乘估计公式分别为：
（1）
（2）
其中，（）成为样本点的中心.
1、回归分析的基本步骤：
(1) 画出两个变量的散点图.