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选修2－3《第三章 统计案例 本章小结》优秀教案
(2)回归分析：与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系，对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析．
(3)回归直线方程
回归方程：y＝x＋的截距和斜率公式分别为：
＝－，
＝也可以表示为
＝，此公式更便于实际计算．
(4)回归直线方程＝＋x经过样本点的中心(，)点，(，)称为样本点的中心，回归直线一定过此点．
(5)线性相关系数
当r＞0时表示两个变量正相关．
当r＜0时表示两个变量负相关．
通常，当|r|大于r0.05时，我们认为两个变量存在着很强的线性相关关系.
题型一 独立性检验思想
独立性检验的基本思想是统计中的假设检验思想，类似于数学中的反证法，要确认两个分类变量有关系这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设“两个分类变量没有关系”成立，在该假设下我们构造的随机变量χ2应该很小，如果由观测数据计算得到的χ2的值很大，则在一定程度上说明假设不合理，即两分类变量有关系．
例1 为了比较注射A，B两种药物后产生的皮肤疱疹的面积，选200只家兔做试验，将这200只家兔随机地分成两组，每组100只，其中一组注射药物A，另一组注射药物B.下表1和表2分别是注射药物A和药物B后的试验结果．(疱疹面积单位：mm2)
表1：注射药物A后皮肤疱疹面积的频数分布表
疱疹面积
[60,65)
[65,70)
[70,75)
[75,80)
频数
30
40
20
10