选修2-3《2.3独立性检验的应用》优质课教案设计

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难点：

（1）了解独立性检验的基本思想；

（2）了解随机变量 的含义， 太大认为两个分类变量是有关系的；

（3）能运用自己所学的知识对具体案例进行检验与说明.

一、温习旧知

1.独立性检验

利用随机变量 来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验。

可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。

B1B2总计A1aba+bA2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d像上表这样列出的两个分类变量的频数表，称为2×2列联表。

在统计学中，独立性检验就是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法。

2.2 独立性检验的基本思想

﹨ MERGEFORMAT

其中n=a+b+c+d 为样本容量

B1B2总计A1aba+bA2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d →0 有较大的把握认为变量A、B相互独立。

较大时，有比较小的把握认为变量A、B相互独立。

有比较大的把握认为变量A、B有关系。

﹨ MERGEFORMAT 0.150.100.050.0250.0100.0050.001?k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828（1）如果 >10.828，则

有不超过0.1％的把握认为“A与B独立”；

有99.9%以上的把握认为“A与B有关系”

在犯错误的概率不超过0.1％的前提下，认为A与B有关系；

认为A与B有关系，出错的概率不超过0.1％。

（2）如果 >7.879，则

有不超过0.5％的把握认为“A与B独立”；

有99.5%以上的把握认为“A与B有关系”；

在犯错误的概率不超过0.5％的前提下，认为A与B有关系；