《3.2独立性检验的基本思想及其初步应用》优质课教案下载

《3.2独立性检验的基本思想及其初步应用》最新教案优质课下载

【教学重点】 了解独立性检验的基本思想及实施步骤。

【教学难点】 独立性检验的基本思想；随机变量 EMBED Equation.3 的含义。

【教学方式】 多媒体辅助，合作探究式教学。

【教学过程】

一、情境引入，提出问题

问题1、你认为吸烟与患肺癌有关系吗？怎样用数学知识说明呢？

二、阅读教材，探究新知

1.分类变量：这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量。

生活中有很多这样的分类变量如：

2.列联表

3.等高条形图

三、小组讨论，合作交流

问题2、你有多大程度判断吸烟与患肺癌有关？用什么方法进行检验呢？

探究1： EMBED Equation.3 的大小能说明了什么？

探究2： EMBED Equation.3 的大小能说明什么？

探究3： EMBED Equation.3 这个值到底能告诉我们什么呢？

统计学家经过研究后发现，在 EMBED Equation.3 成立的情况下，

EMBED Equation.3 (2)

(2）式说明，在 EMBED Equation.3 成立的情况下， EMBED Equation.3 的观测值超过 6. 635 的概率非常小，近似为0.01，是一个小概率事件。

现在 EMBED Equation.3 的观测值 EMBED Equation.3 ，远远大于6.635，所以有理由断定 EMBED Equation.3 不成立，即认为“吸烟与患肺癌有关系”。但这种判断会犯错误，犯错误的概率不会超过0.01，即我们有99%的把握认为“吸烟与患肺癌有关系”。

四、形成概念，重点精讲

上面这种利用随机变量 EMBED Equation.3 来判断“两个分类变量有关系”的方法，称为独立性检验。

根据上述，“独立性检验”的具体做法步骤为：

第一步：根据实际问题需要的可信程度确定临界值 EMBED Equation.3 ；

第二步：利用公式计算随机变量 EMBED Equation.3 的观测值 EMBED Equation.3 ；