《3.1回归分析的基本思想及其初步应用》优质课教案下载

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3.初步体会不同模型拟合数据的效果.

4.让学生了解统计学追求的是根据问题的实际背景寻求描述效果更好的模型.

过程与方法目标:

1.会使用HP计算器计算回归方程、残差以及相关指数 .

2.通过引导学生探究不同模型的拟合效果.

情感、态度、价值观:

通过本节课的学习，加强数学与现实生活的联系，以科学的态度评价两个变量的相关性，形成严谨的治学态度和锲而不舍的求学精神.培养学生动手使用信息技术，运用所学知识，解决实际问题的能力.教学中适当地利用学生合作与交流，使学生在学习的同时，体会与他人合作的重要性.

【教学重点】

通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问

题的过程中寻找更好的模型的方法.

【教学难点】

了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比

较.

【教学方法】 启发式、探究式

【教学手段】多媒体辅助教学、HP图形计算器

【教学过程】

教学过程双边活动设计说明备注教师活动学生活动复习：

1.线性回归模型： ，其中 称为随机误差.

2.残差：对于样本点 的随机误差的估计值 称为残差. 称为残差平方和.

3.相关指数：

4．建立回归模型的基本步骤：（1）确定解释变量和预报变量（2）画出散点图（3）确定回归方程类型（4）求出回归方程（5）利用相关指数或进行残差分析.师：在正式研究之前，我们先一起回忆一下上一节课所学过的内容.

师：残差平方和值越小，精度如何? 越大模型的效果如何?

回忆上一节课所学过的内容，并问答老师提出的四个问题

为后面的新课引入进行知识的铺垫.

3分钟创设情景：