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《3.1回归分析的基本思想及其初步应用》新课标PPT课件优质课下载
了解最小二乘法的思想
求回归直线方程
y＝bx＋a
用回归直线方程解决应用问题
选修2-3——统计案例
引入线性回归模型
y＝bx＋a＋e
了解模型中随机误差项e产生的原因
了解残差图的作用
了解相关指数 R2 和模型拟合的效果之间的关系
利用线性回归模型解决一类非线性回归问题
正确理解分析方法与结果
函数关系是一种确定性关系
相关关系是一种非确定性关系
是对具有相关关系的两个变量进
行统计分析的一种常用方法.
回归分析:
1、确定回归方程中的解释变量和被解释变量(预报变量）.
2、确定回归模型.
3、建立回归方程.
4、对回归方程进行各种检验.
由于回归方程是在样本数据基础上得到的，回归方程是否真实地反映了事物总体间的统计关系，以及回归方程能否用于预测等都需要进行检验.
5、利用回归方程进行预测.
回归分析的步骤
例1