1、本网站免费注册后即可以下载，点击开通VIP会员可无限免费下载！
2、资料一般为word或PPT文档。建议使用IE9以上浏览器或360、谷歌、火狐浏览器浏览本站。
3、有任何下载问题，请联系微信客服。
扫描下方二维码，添加微信客服
人教A版2003课标版《2.3.2两个变量的线性相关》公开课PPT课件优质课下载
自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系.
正相关的散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域，负相关的散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域
散点图中的点的分布有一定的规律性。
思考1：在各种各样的散点图中，有些散点图中的点是杂乱分布的，有些散点图中的点的分布有一定的规律性，年龄和人体脂肪含量的样本数据的散点图中的点的分布有什么特点？
知识探究（一）：回归直线
如果散点图中的点的分布，从整体上看大致在一条直线附近，则称这两个变量之间具有 线性相关关系，这条直线叫做回归直线.
知识探究（二）：回归方程
在直角坐标系中，任何一条直线都有相应的方程，回归直线的方程称为回归方程.对一组具有线性相关关系的样本数据，如果能够求出它的回归方程，那么我们就可以比较具体、清楚地了解两个相关变量的内在联系，并根据回归方程对总体进行估计.
思考1：一组样本数据的平均数是样本数据的中心，那么散点图中样本的中心点一定是散点图中的点吗？
对具有线性相关关系的两个变量，其回归直线一定通过样本点的中心
思考2：回归直线与散点图中各点的位置应具有怎样的关系？
整体上最接近
(x1， y1)
(x2，y2)
(xi，yi)
(xn，yn)
可以用 或 ，
其中 .
思考3：对一组具有线性相关关系的样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，设其回归方程为 可以用哪些数量关系来刻画各样本点与回归直线的接近程度？
根据有关数学原理分析，当
时，总体偏差 为最小，这样
就得到了回归方程，这种求回归方程的方法叫做最小二乘法.
思考4：回归方程 中，a，b的几何意义分别是什么？
例1：观察两相关变量得如下表：
x